Schweizerdeutsch ist keine klar definierte Sprache. Gleichbedeutende Wörter treten in verschiedenen Varianten auf, welche teils persönlich, teils regional bestimmt sind. Herkömmliche Softkeyboards generieren ungeeignete Wortvorschläge für Sprachen wie Schweizerdeutsch, weil ein fest definiertes und allgemein gültiges Wörterbuch fehlt. Bei diesem Projekt befassen wir uns mit dem Anpassen der Wortvorschlagsmechanismen in Sprachen wie Schweizerdeutsch. Die resultierende App wird somit dem Benutzer in seinem individuellen Schreibstil mit passenden Wortvorschlägen entgegenkommen.
Kännsch ist eine Tastaturerweiterung für dein iPhone. Das Tastaturlayout ist fast exakt das Gleiche, wie Sie es schon von der Systemtastatur kennen, einzig das Design der Tasten wurde erneuert.
Das Ziel dieses Projektes ist es die Tastatur für Schweizerdeutsche Eingaben zu optimieren. Somit möchten wir Ihnen erlauben Ihrem eigenen Schreibstil treu zu bleiben. Kännsch weist ausserdem gute Wortvorschläge auf für andere Sprachen wie Englisch oder Deutsch.
Kännsch iOS ist entstanden im Rahmen zweier Bachelorarbeiten am Distributed Computing Institut der ETH Zürich.
Bei allfälligen Fragen oder weiteren Anliegen können Sie uns jederzeit kontaktieren. Besuchen Sie dazu unsere Website.
http://kaennsch.me
Um die Qualität der App zu evaluieren und zu verbessern zeichnen wir viele Ihrer Anwendungsinformationen auf. Selbstverständlich nur, wenn Sie uns erlauben, dass wir auf diese Daten zugreifen dürfen.
Unsere App sammelt folgende Informationen von Ihrem iPhone/iPad, falls sie vollen Zugriff erlauben:
• Anonymisierte, zufällige Nutzer ID
• Timestamp
• Jeder getippte Buchstabe
• Liste der generierten Wortvorschläge zu jedem getippten Buchstaben
• Display Touch Event X und Y Koordinaten
• Liste der effektiv getippten Buchstaben zu jedem geschriebenen Wort
• GPS Position
Wenn Sie zustimmen, dass wir Ihre GPS Position erhalten dürfen, können wir mit der Position Algorithmen entwickeln, die Ihren Dialekt besser einstufen. Somit können wir schlussendlich bessere Vorschläge liefern.
Die Daten werden nur an den Server geschickt, wenn eine aktive WLAN Verbindung gewährleistet ist.
Wir behalten uns vor die gesammelten Daten an akademische Forschungsstellen im Inland und Ausland weiterzugeben.
Die Wahrung Ihrer Privatsphäre ist für uns und die ETH Zürich zentral. Um den Schutz Ihrer Daten zu gewährleisten, werden die gesammelten Daten schon auf dem Gerät mit einer nicht-umkehrbaren und anonymen ID behaftet. Die gesamte Kommunikation mit unseren Servern wird über diese anonyme ID abgewickelt.